COBOT

Chatbot de Autodiagnóstico, Orientación y Seguimiento Clínico para COVID-19

Introducción

COBOT es un chatbot conversacional desarrollado inicialmente durante el confinamiento por COVID-19 en abril de 2020, como parte del hackathon virtual #VenceAlVirus organizado por la Comunidad de Madrid. Su objetivo principal era proporcionar un autodiagnóstico preliminar de síntomas compatibles con COVID-19, ofrecer orientación basada en protocolos clínicos oficiales y reducir la sobrecarga en los servicios de atención primaria durante la emergencia sanitaria.

Posteriormente, en 2021, COBOT evolucionó para formar parte de un estudio clínico formal titulado "Análisis de usabilidad y satisfacción del uso de un bot conversacional para el seguimiento clínico de pacientes ambulatorios con COVID-19". Este estudio, liderado por médicos de familia e investigadores como Eduardo Olano (investigador principal), César Minué, José Francisco Ávila, Blanca Matilla, Encarnación Serrano y Francisco Javier Martínez Suberviola, junto con ingenieros en IA, evaluó su utilidad en el seguimiento de pacientes leves o moderados y contactos estrechos confinados.

Contribución Técnica: El desarrollo técnico completo (diseño de arquitectura, programación e integración de IA conversacional) fue realizado por Joaquín Herrero Pintado, en colaboración con un equipo médico interdisciplinario durante el hackathon y el estudio posterior.

El proyecto surgió en un contexto de crisis sanitaria global, con miles de participantes en el hackathon proponiendo soluciones innovadoras. COBOT se centró en el reto de "salud", destacando por su aplicabilidad inmediata.

Presentación Detallada del Proyecto

Presentación completa del equipo médico sobre los objetivos clínicos, el funcionamiento y el impacto esperado de COBOT (duración ~1 hora):

En esta sesión, Eduardo Olano y el equipo explican el bot como un programa informático con interpretación de lenguaje natural e IA, diferenciándolo de algoritmos simples. Destacan su uso en Telegram por privacidad, ventajas sobre apps móviles y potencial para seguimiento clínico continuo.

Tutorial de Uso

Aquí puedes ver un tutorial práctico que muestra cómo interactuar con COBOT paso a paso:

Descripción del Proyecto

COBOT fue creado en el marco del hackathon #VenceAlVirus (4-5 de abril de 2020), que reunió a más de 7.400 participantes y generó cientos de propuestas. En su versión inicial, el chatbot ofrecía:

En 2021, se integró en un estudio descriptivo financiado por la Fundación para la Investigación e Innovación Biosanitaria de Atención Primaria (FIBAP, proyecto COVID-2020-2). El estudio reclutó 385 pacientes (objetivo) para evaluar usabilidad y satisfacción, con seguimiento de síntomas, alertas sonoras para gravedad y recordatorios de medicación. No sustituye la atención profesional, sino que la complementa. Fuentes de información: Ministerio de Sanidad, CDC (traducida) y Comunidad de Madrid.

El enfoque híbrido combina reglas expertas (simbólicas) con procesamiento de lenguaje natural para interacciones fluidas, priorizando explicabilidad y confianza en contextos de incertidumbre.

Tecnologías Utilizadas

Estudio Clínico (2021)

El estudio evaluó la usabilidad y satisfacción en Atención Primaria de Madrid. Criterios de inclusión: Mayores de 18 años, diagnosticados de COVID-19 leve/moderado o contactos estrechos confinados en las últimas 72 horas, con smartphone y app de mensajería (Telegram), localizables por 3 meses y consentimiento verbal. Exclusión: Barreras lingüísticas o comunicativas.

Reclutamiento: Del 4 de octubre de 2021 por 3 meses. Encuestas automáticas vía bot a los 14 días o al alta. Potencial: Bases de datos para evolución clínica, pronóstico y escalabilidad a millones de usuarios.

Sitio web asociado: www.cuidabot.es (para acceso al bot, vídeos tutoriales y chat de soporte).

Contexto: Hackathon #VenceAlVirus y Evolución

Organizado por la Comunidad de Madrid con colaboradores como universidades, IMDEA Software y Medialab Prado, el hackathon buscó soluciones rápidas en salud, comunidad y empleo/empresa. Con >600 proyectos, COBOT destacó por su impacto en atención primaria durante la primera ola.

En 2021, se adaptó para un ensayo clínico, vinculado al proyecto previo DejaloBot (para cesación tabáquica), demostrando versatilidad en salud digital.

Visión y Legado

COBOT representa un ejemplo pionero de IA híbrida en emergencias sanitarias, desde su origen en hackathon hasta su validación clínica. Demuestra cómo la tecnología puede apoyar a profesionales y empoderar a pacientes con información veraz y accionable. Este proyecto refuerza el compromiso de Joaquín Herrero Pintado con soluciones de IA ética, explicable y de impacto social. Para más detalles o colaboraciones, contáctame.