Por qué este curso es distinto
La mayoría de tutoriales empiezan importando un framework y un servicio en la nube. Aquí se hace lo contrario: primero el mecanismo, a mano, ejecutándose en la propia máquina con Ollama. Cuando se entiende el bucle, los frameworks dejan de ser magia y se convierten en una decisión de ingeniería.
Todo el material corre on-premise: el modelo, los datos y las herramientas no salen del equipo. Es un curso pensado desde la soberanía tecnológica: OSS, autoalojable y auditable.
Qué se aprende
- El mecanismo del tool calling — cómo un modelo “pide” usar una herramienta y el código la ejecuta. El baile completo, paso a paso.
- Construir un agente a mano — el bucle LLM + herramientas + decisión, sin dependencias.
- Diseño de herramientas — por qué la descripción de una tool decide si el agente acierta, y qué pasa cuando se solapan.
- Datos reales — conectar un agente a una base de datos de forma segura (sin que el modelo escriba SQL).
- Las tres arquitecturas — el mismo agente a mano, con MCP y con LangGraph: pros, contras y cuándo usar cada una.
- La ruta low-code/no-code — qué herramientas existen para usuarios no técnicos y su impacto en soberanía.
- Gobernanza de IA — cómo se controla que los usuarios creen agentes sin perder el control.
Para quién es
Desarrolladores que quieren entender los agentes desde los cimientos; responsables técnicos que deben decidir arquitectura y gobernanza; y cualquiera con curiosidad por construir IA sin depender de servicios en la nube.
Requisitos
Saber leer Python. Una máquina capaz de correr un modelo local con Ollama (el curso usa un modelo de 14B que cabe en 24 GB de RAM). Ganas de no tragarse la magia: de ver el truco que hay detrás.