Curso de construcción de agentes desde cero

Construir agentes con modelos de lenguaje locales: sin frameworks obligatorios, sin nube, sin cajas negras. Un curso práctico que parte de cero: solo código, para entender de verdad qué hay debajo de un "agente" antes de decidir qué framework (o ninguno) usar.

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Por qué este curso es distinto

La mayoría de tutoriales empiezan importando un framework y un servicio en la nube. Aquí se hace lo contrario: primero el mecanismo, a mano, ejecutándose en la propia máquina con Ollama. Cuando se entiende el bucle, los frameworks dejan de ser magia y se convierten en una decisión de ingeniería.

Todo el material corre on-premise: el modelo, los datos y las herramientas no salen del equipo. Es un curso pensado desde la soberanía tecnológica: OSS, autoalojable y auditable.

Qué se aprende

Para quién es

Desarrolladores que quieren entender los agentes desde los cimientos; responsables técnicos que deben decidir arquitectura y gobernanza; y cualquiera con curiosidad por construir IA sin depender de servicios en la nube.

Requisitos

Saber leer Python. Una máquina capaz de correr un modelo local con Ollama (el curso usa un modelo de 14B que cabe en 24 GB de RAM). Ganas de no tragarse la magia: de ver el truco que hay detrás.

Por qué este curso es aún más distinto

Este curso técnico tiene un reverso. Donde aquí se construye el agente, en el curso filosófico se construye la lente para pensarlo: qué se delega, a quién obliga, quién rinde cuentas.

No convergen en una moraleja; se leen a contraluz, como una prueba que solo enseña lo que la tinta esconde cuando la pones contra la luz. Constrúyelo primero. Después, míralo a contraluz.

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